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學(xué)報(bào):一種無(wú)人集群系統(tǒng)仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)(上)無(wú)人集群及其仿真技術(shù)要素分析

發(fā)布日期:2018-01-16我要投稿我要評(píng)論

今日薦文

今日薦文的作者為中國(guó)電子科學(xué)研究院專家劉立輝,趙彥杰,趙小虎,李志飛,李巖。本篇節(jié)選自論文《一種無(wú)人集群系統(tǒng)仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)》,發(fā)表于《中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào)》第12卷第5期。本文為論文上半部分。

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摘 要:針對(duì)無(wú)人集群系統(tǒng)能力驗(yàn)證問(wèn)題,提出一種無(wú)人集群系統(tǒng)仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)方案。該設(shè)計(jì)聚焦于無(wú)人集群系統(tǒng)的任務(wù)屬性和群控屬性,主要用于驗(yàn)證無(wú)人集群系統(tǒng)的任務(wù)執(zhí)行能力和集群控制能力。其主要包含如下內(nèi)容:搭建仿真平臺(tái)架構(gòu);集成與無(wú)人平臺(tái)單體相關(guān)的運(yùn)動(dòng)、傳感器、武器等模型以及與群體相關(guān)的自組織網(wǎng)絡(luò)、避障規(guī)則等模型;集成與虛擬運(yùn)行環(huán)境相關(guān)的地理、氣象、電磁等環(huán)境仿真模型;集成與任務(wù)模擬和效能評(píng)估相關(guān)的任務(wù)想定模型和效能評(píng)估模型。該設(shè)計(jì)運(yùn)用于無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)的能力驗(yàn)證,可擴(kuò)展應(yīng)用于其他無(wú)人集群系統(tǒng)的驗(yàn)證工作。

關(guān)鍵詞: 無(wú)人集群系統(tǒng);集群智能;集群控制

引 言

人們對(duì)于集群行為的研究源于1987年Reynolds等人對(duì)鳥(niǎo)群飛行行為的模擬仿真,他們?cè)谘芯恐刑岢隽巳褐袀€(gè)體遵循的三條簡(jiǎn)單規(guī)則,即避免碰撞(Collision Avoidance)、速度匹配(Velocity Matching)和保持聚集(Flock Centering),并創(chuàng)建了集群行為Boids模型[1]。類似研究對(duì)象還有魚(yú)群、蟻群。比如,在魚(yú)群中,每條魚(yú)通過(guò)靠近、避免碰撞、對(duì)齊三條規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)群體有秩序的游動(dòng);在蟻群中,螞蟻們表現(xiàn)更多的是一種分布式群體行為,而非主從行為。以上現(xiàn)象顯示,智力水平不高的動(dòng)物通過(guò)個(gè)體間的交互、協(xié)作,表現(xiàn)出較為復(fù)雜的群體行為,這類動(dòng)物群體沒(méi)有統(tǒng)一指揮,每個(gè)單體在群體環(huán)境中表現(xiàn)出自主性、反應(yīng)性、學(xué)習(xí)性和自適應(yīng)性等智能特性[2]。

鑒于上述生物特性,人們開(kāi)始研究集群系統(tǒng),即從系統(tǒng)控制角度提出一種不依靠中央控制機(jī)制而采用局部規(guī)則控制的思想,并基于此構(gòu)建集群系統(tǒng)。Beni等人在1993年提出了集群智能(Swarm Intelligence)概念[3]。集群智能具有以下特點(diǎn)[4]:

(1)控制是分布式的,無(wú)須中心控制;

(2)以激發(fā)工作機(jī)制進(jìn)行通信;

(3)個(gè)體行為規(guī)則簡(jiǎn)單;

(4)系統(tǒng)組織機(jī)制是自組織的。

受上述理念啟發(fā),控制領(lǐng)域出現(xiàn)了眾多智能涌現(xiàn)模型[5],并催生了“蜂群”、“狼群”等新型系統(tǒng)。美國(guó)海軍是“蜂群”作戰(zhàn)領(lǐng)域的先驅(qū),其下屬的海軍研究生院對(duì)“蜂群”作戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析研究,其中,LV Pham等人于2012年12月發(fā)表了《UAV swarm attack:protection system alternatives for destroyers》,引起了科學(xué)界、軍事科學(xué)界的廣泛關(guān)注。以“蜂群”為代表的無(wú)人集群系統(tǒng),通常規(guī)模較大、應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜,難以實(shí)現(xiàn)中心控制,是典型的分布式系統(tǒng)。集群協(xié)同控制問(wèn)題是該類系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題[6]。

本文以無(wú)人機(jī)集群為例,從集群系統(tǒng)組成和功能特性分析入手,以任務(wù)執(zhí)行能力和集群控制能力為主要驗(yàn)證對(duì)象,開(kāi)展無(wú)人集群系統(tǒng)仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)。其創(chuàng)新性包含如下兩點(diǎn):

第一,以集群控制算法為核心驗(yàn)證對(duì)象,并圍繞其開(kāi)展仿真模型設(shè)計(jì)和評(píng)估模型設(shè)計(jì)。

第二,平臺(tái)消息通信架構(gòu)采用DDS,以實(shí)現(xiàn)對(duì)象間的時(shí)空統(tǒng)一和高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)傳輸。

1 無(wú)人集群及其仿真技術(shù)

1.1 無(wú)人集群

無(wú)人集群概念被提出以來(lái),國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展了大量研究工作。美國(guó)在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,開(kāi)展了作戰(zhàn)樣式、投放回收、集群組網(wǎng)、體系論證等全方位的研究工作。我國(guó)在該領(lǐng)域緊跟美國(guó),部分技術(shù)成果處于領(lǐng)先地位。

在美國(guó)國(guó)防部的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下,美國(guó)國(guó)防先進(jìn)研究計(jì)劃局(DARPA)、戰(zhàn)略能力辦公室(SCO)、海軍等機(jī)構(gòu),分別啟動(dòng)了“小精靈”(Gremlins)、“灰山鶉”(Perdix)、低成本無(wú)人機(jī)集群技術(shù)(LOCUST)等項(xiàng)目。這些項(xiàng)目在功能上相互獨(dú)立、各有側(cè)重,在體系上又互為補(bǔ)充、融合發(fā)展。此外,英國(guó)、新加坡、巴西等國(guó)家也相繼開(kāi)展了關(guān)于集群控制相關(guān)領(lǐng)域的研究。

國(guó)內(nèi)在無(wú)人集群理論研究方面有一定積累,為我國(guó)在該領(lǐng)域取得突破提供了良好基礎(chǔ)。2016年11月,珠海航展公布了中國(guó)電子科技集團(tuán)聯(lián)合清華大學(xué)和北京泊松技術(shù)有限公司完成的“67架固定翼無(wú)人機(jī)集群編隊(duì)飛行”打破固定翼無(wú)人機(jī)集群飛行世界紀(jì)錄的消息。2017年5月,該聯(lián)合團(tuán)隊(duì)又成功完成了119架固定翼無(wú)人機(jī)集群飛行試驗(yàn),演示了集群地面密集彈射、空中集結(jié)、編隊(duì)飛行、多目標(biāo)分組、編隊(duì)合圍等科目。

1.2 集群仿真

上述部分項(xiàng)目開(kāi)展了實(shí)物試驗(yàn),這是無(wú)人集群研究的重要組成部分。然而,由于空域和經(jīng)費(fèi)限制等問(wèn)題,一般采用仿真方法來(lái)先期驗(yàn)證集群的功能性能。通過(guò)構(gòu)建仿真平臺(tái),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)閉環(huán)運(yùn)行,結(jié)合仿真過(guò)程事件的隨機(jī)化處理,使系統(tǒng)具備快速批量運(yùn)行能力,為分析評(píng)估提供試驗(yàn)數(shù)據(jù)[7]。

關(guān)于仿真技術(shù),美國(guó)國(guó)防建模與仿真辦公室(DMSO)于1995年10月制定了建模與仿真主計(jì)劃,提出了未來(lái)建模/仿真的共同技術(shù)框架,包括三個(gè)方面:高層體系結(jié)構(gòu)(HLA),任務(wù)空間概念模型(CMMS)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(DS)。HLA提供了仿真平臺(tái)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)思想,其核心思想是使用面向?qū)ο蟮姆椒?,設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)不同層次和粒度的對(duì)象模型,來(lái)獲得仿真部件和仿真平臺(tái)高層次上的互操作性和可重用性。CMMS和DS規(guī)定了仿真平臺(tái)的模型規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

目前,多數(shù)仿真平臺(tái)采用運(yùn)行支撐環(huán)境(RTI)實(shí)現(xiàn)HLA接口規(guī)范,RTI提供類似分布式網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的功能,實(shí)現(xiàn)各仿真對(duì)象間的信息交互。其中,仿真數(shù)據(jù)的高效發(fā)布是RTI的重要功能,是實(shí)現(xiàn)RTI的重點(diǎn)和難點(diǎn)。2007年1月,對(duì)象管理組織(OMG)發(fā)布了關(guān)于分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分發(fā)的規(guī)范——數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)(DDS)1.2版,其采用了發(fā)布/訂閱體系結(jié)構(gòu),以數(shù)據(jù)為中心構(gòu)建發(fā)布/訂閱通信模型,并提供實(shí)時(shí)性能級(jí)別控制功能。目前,DDS被廣泛應(yīng)用于實(shí)時(shí)性要求高的任務(wù)系統(tǒng)。將DDS用于仿真數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)發(fā)布,能夠很好地解決HLA架構(gòu)中數(shù)據(jù)高效分發(fā)的難題。

模型是仿真平臺(tái)的基本元素,是對(duì)認(rèn)識(shí)對(duì)象的一種簡(jiǎn)化描述,是對(duì)原型進(jìn)行模擬形成的特定樣態(tài)[8]。無(wú)人集群系統(tǒng)作為一種由大量實(shí)體組成的分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其仿真模型至少包含描述無(wú)人平臺(tái)單體行為的運(yùn)動(dòng)模型、傳感器模型、武器模型等,以及描述集群群體行為的網(wǎng)絡(luò)模型、避障規(guī)則模型等。其中群體行為模型是集群仿真和飛行試驗(yàn)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

生物數(shù)學(xué)家A.E. Parr于1927年在解釋魚(yú)群的內(nèi)聚性現(xiàn)象時(shí)最先提出了群體中個(gè)體間的相互作用由引力、斥力組成的建模思想[9]。K.Warburton和J.Lazarus在1991年構(gòu)建了一系列群體動(dòng)力學(xué)模型,用于研究群體的內(nèi)聚性。此后,各種生物群體集群模型相繼產(chǎn)生。集群中智能單體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)由內(nèi)部環(huán)境(群內(nèi)個(gè)體間的吸引力/排斥力)和外部環(huán)境(局部感知環(huán)境)同時(shí)決定[10]。集群?jiǎn)误w具有一定自主能力,包括自主運(yùn)動(dòng)控制、局部范圍信息傳感、處理和通信等[11]。因此,對(duì)集群?jiǎn)误w傳感器、武器系統(tǒng)以及集群運(yùn)行環(huán)境準(zhǔn)確建模,是構(gòu)建集群仿真平臺(tái)的一項(xiàng)重要工作。

2 無(wú)人集群技術(shù)要素分析

2.1 以集群控制為核心的無(wú)人平臺(tái)系統(tǒng)

無(wú)人集群系統(tǒng)分布于陸海空天等各個(gè)領(lǐng)域,包括無(wú)人車(chē)群、無(wú)人船群、潛航器群、無(wú)人機(jī)群、衛(wèi)星群等,也可以是跨域的混合集群,比如空地協(xié)同無(wú)人集群、空海協(xié)同無(wú)人集群等。

通常,無(wú)人集群系統(tǒng)由無(wú)人平臺(tái)系統(tǒng)和控制站系統(tǒng)兩個(gè)部分組成。其中,控制站系統(tǒng)可分為地面站系統(tǒng)、機(jī)載站系統(tǒng)、車(chē)載站系統(tǒng)、艦載站系統(tǒng)和星載站系統(tǒng)等。下面以由無(wú)人機(jī)平臺(tái)組成的集群系統(tǒng)為例介紹典型無(wú)人集群系統(tǒng)的構(gòu)成要素。

典型無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)主要包含兩個(gè)部分:無(wú)人機(jī)系統(tǒng)和地面站系統(tǒng),見(jiàn)圖 1。

圖 1 無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)要素組成示意圖

其中,無(wú)人機(jī)系統(tǒng)包括機(jī)載任務(wù)子系統(tǒng)、集群控制子系統(tǒng)、通信子系統(tǒng)、導(dǎo)航子系統(tǒng)、飛控子系統(tǒng)、機(jī)電子系統(tǒng)、能源子系統(tǒng),見(jiàn)圖 2。

圖 2 無(wú)人機(jī)系統(tǒng)組成圖

機(jī)載任務(wù)子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)基于集群整體任務(wù)目標(biāo)的本平臺(tái)任務(wù)分配、任務(wù)跟蹤,以及本平臺(tái)與集群友機(jī)間的任務(wù)協(xié)同和本平臺(tái)與地面站系統(tǒng)間的任務(wù)交互。該子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集群任務(wù)分解,包括情報(bào)采集、干擾攻擊等任務(wù)。其中,情報(bào)采集任務(wù)包括情報(bào)探測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、情報(bào)分發(fā)等。干擾攻擊任務(wù)包括電子偵察干擾、通信偵察干擾、火力攻擊等。

集群控制子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于集群局部信息的避撞檢測(cè)和路徑規(guī)劃。其中,避撞檢測(cè)包括針對(duì)地理環(huán)境信息的避撞檢測(cè)、針對(duì)集群友機(jī)的避撞檢測(cè)以及針對(duì)敵方防御設(shè)施的避撞檢測(cè)。路徑規(guī)劃實(shí)現(xiàn)基于集群整體任務(wù)和避撞策略的本平臺(tái)路徑規(guī)劃和路徑跟蹤。集群控制子系統(tǒng)是整個(gè)集群運(yùn)行的基礎(chǔ)和保障,對(duì)于集群任務(wù)的正確執(zhí)行起到關(guān)鍵作用。

通信子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集群內(nèi)部組網(wǎng)以及對(duì)外信息交互所需的遠(yuǎn)程通信功能。其中,集群自組織網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和微小型遠(yuǎn)程通信技術(shù)是集群系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。導(dǎo)航子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)地理定位、時(shí)空基準(zhǔn)、本平臺(tái)姿態(tài)獲取等功能。飛控子系統(tǒng)和機(jī)電子系統(tǒng)分別實(shí)現(xiàn)本平臺(tái)飛行控制功能和機(jī)械控制功能。能源子系統(tǒng)提供本平臺(tái)飛行、計(jì)算所需的動(dòng)力能源和電力能源。

2.2 以管理評(píng)估為中心的地面控制系統(tǒng)

地面站系統(tǒng)包括地面任務(wù)子系統(tǒng)、人機(jī)交互子系統(tǒng)、通信子系統(tǒng)、評(píng)估子系統(tǒng),見(jiàn)圖 3。

圖 3 控制站系統(tǒng)組成圖

地面任務(wù)子系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)整個(gè)集群的任務(wù)管理和態(tài)勢(shì)管理。其中,任務(wù)管理包括集群任務(wù)規(guī)劃和集群編組控制。態(tài)勢(shì)管理包括對(duì)集群系統(tǒng)全局態(tài)勢(shì)場(chǎng)景的管理,以及對(duì)集群成員單體的監(jiān)視管理。

人機(jī)交互子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)操作員與集群系統(tǒng)之間的命令交互、數(shù)據(jù)顯示等功能。其中命令交互包括鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、觸控、手勢(shì)、語(yǔ)音等方式。數(shù)據(jù)顯示包括臺(tái)式工作站顯示、大屏顯示、手持移動(dòng)終端顯示、虛擬現(xiàn)實(shí)顯示等方式。

通信子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)地面站與無(wú)人機(jī)的遠(yuǎn)程通信功能,或者通過(guò)大型空基平臺(tái)、海基平臺(tái)、天基平臺(tái)中繼實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程通信。評(píng)估子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)針對(duì)任務(wù)執(zhí)行、集群控制等集群能力的評(píng)估。

(未完待續(xù))

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