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無人機結(jié)合大數(shù)據(jù)對抗盜獵等

發(fā)布日期:2015-05-08我要投稿我要評論
無人機的應(yīng)用領(lǐng)域正逐漸擴大,除了空中拍攝與偵察以外,結(jié)合大數(shù)據(jù)(big data)還能更進(jìn)一步深入動物或森林保護(hù)區(qū)對抗盜獵與濫墾濫伐、偵測糧食作物生長以及尋找迷途者等許多其他目的。

過 去七年來,美國馬里蘭大學(xué)(University of Maryland)先進(jìn)計算機研究所客座教授Tom Snitch一直致力于研究概率性時空模型,利用他手邊可接觸到的各種數(shù)據(jù)類型以及多種變量,希望能為監(jiān)視用無人機定義出最佳飛行路線,使其得以擴展至更 多的應(yīng)用以及更有效率地執(zhí)行任務(wù)。

Snitch的工作結(jié)合使用大數(shù)據(jù)(歷史數(shù)據(jù)和各種衛(wèi)星成像資源),從伊拉克和阿富汗戰(zhàn)爭期間就開始了,當(dāng)時他嘗試預(yù)測路邊簡易爆炸裝置(IED)的風(fēng)險,然后派出監(jiān)視無人機(UAV),檢查在他的算法中產(chǎn)生的熱點。

Snitch透露,“很多時候,透過派遣無人機飛抵預(yù)測性算法指示的熱點地區(qū),我們能夠在美國軍|隊衛(wèi)兵采取特定行動之前幾個小時看到有人在放置IED,甚至還能回播視訊追蹤放置IED的人回到生產(chǎn)該爆炸裝置的炸|彈工廠。”

這種智能工作當(dāng)時并未大肆公開宣傳,但對于防止非法盜獵非洲的大象與犀牛應(yīng)該很有效果。Snitch指出,他的概率性時空模型經(jīng)過調(diào)校后當(dāng)然可以用來阻止盜獵者接近其目標(biāo)。

去 年,Snitch和他的同事們發(fā)表了一篇論文,文中介紹一種基于反盜獵引擎(簡稱APE)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型行為模型。這種算法整合了動物活動的行為模式,并根 據(jù)歷史數(shù)據(jù) (來自野生動物保護(hù)區(qū)管理員的觀察結(jié)果)建模了盜獵者的行為,能為空中的無人機和地面的巡邏士兵提供大量的飛行路徑協(xié)同數(shù)據(jù)集,從而最有效地保護(hù)動物,并 在盜獵者采取任何行動之前加以阻攔。

《國際電子商情》基于反盜獵引擎的數(shù)據(jù)驅(qū)動型行為模式
基于反盜獵引擎的數(shù)據(jù)驅(qū)動型行為模式

“我們在南非收集了多年的寶貴資料,并在研究這些資料的基礎(chǔ)上確定了數(shù)學(xué)模式,”Snitch解釋,“因為一些保護(hù)區(qū)的范圍非常廣泛,無人機可能飛上一個月都見不到任何東西。因此,問題的關(guān)鍵在于設(shè)法減少覆蓋的范圍。”

因此,透過從觀光旅游、過去的盜獵事件、陷阱或動物尸體等資料的大量分析,同時從地圖上去掉動物可能很少去的區(qū)域(基于地形的理由,或在特定月份沒有水坑等原因),研究人員就能夠設(shè)計出正確的動態(tài)數(shù)學(xué)模型。

“過 去兩年來,我們已經(jīng)在林白基金會的‘空中牧羊人計劃’(Lindbergh Foundations Air Shepherd initiative)指導(dǎo)下對南非的一些私人保護(hù)區(qū)開展APE測試了。只要我們在野生動物保護(hù)區(qū)操作無人機,盜獵活動就會馬上停止,”Snitch指 出。

利用無人機建模收集地理數(shù)據(jù)

這種監(jiān)控?zé)o人機配備一套GPS以 及兩個安裝在陀螺穩(wěn)定云臺系統(tǒng)的可變焦攝影系統(tǒng)(分別針對可見光和紅外線)。在夜里,即使距離很遠(yuǎn)也非常容易地探測到游客或盜獵者的熱特征。而在白天,無 人機可以沿著保護(hù)區(qū)邊界飛行,以便辨識防護(hù)漏洞(只需數(shù)分鐘的時間,而開車巡邏則得在顛簸的道路上行駛幾個小時),無人機操控人員還可以一邊偵測動物一邊 收集地理數(shù)據(jù)。

未來,Snitch還想利用圖像處理技術(shù)自動收集動物存在的數(shù)據(jù)。但他指出,“其挑戰(zhàn)在于如何為放置在灌木叢中的筆記本電腦配置足夠強大的運算能力。”

《國際電子商情》無人機操作人員正在操控?zé)o人機
無人機操作人員正在操控?zé)o人機

根據(jù)上述這些結(jié)果,南非國家公園(SANPark)宣布,這些UAV解決方案現(xiàn)在已經(jīng)成為打擊在克魯格國家公園(Kruger National Park)盜獵犀牛的有效策略之一。

林 白基金會也啟動了‘空中牧羊人’群眾集資運動,旨在籌集50萬美元的資金,以一年的時間在克魯格國家公園完成防盜獵計劃建置,并在第二年進(jìn)一步擴展到另外 7個非洲國家(僅在2010-2013的4年間,非洲估計就有10萬頭大象被獵殺)?;I募到的資金將用于購買無人機,以及培訓(xùn)更多的巡邏人員。

基于這個充分的理由,Snitch計劃向有意愿進(jìn)一步開發(fā)這項反盜獵策略的非洲大學(xué)免費提供APE授權(quán),協(xié)助學(xué)生們收集合適的資料并針對其當(dāng)?shù)匚锓N調(diào)整算法。

Snitch 表示,他的概率性時空模型還可以讓無人機用于許多其它目的,例如對付非法伐木、調(diào)查糧食作物病蟲害的傳播及其發(fā)生來源(根據(jù)植物高光譜特征、動物活動以及 風(fēng)場類型等),甚至尋找在國家公園中迷途者(據(jù)估計,美國國家公園中每年都有幾十位的背包客迷途,因此可透過該模式提供足夠的數(shù)據(jù)實現(xiàn)協(xié)尋功能)。

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