7月以來，我國(guó)多地遭受暴雨襲擊，先是中國(guó)南方長(zhǎng)江流域湖南、湖北、安徽、河南等十余省份遭受洪澇災(zāi)害。其中湖北武漢遭受洪水重創(chuàng)，全城百余處被淹，城市交通幾經(jīng)癱瘓，與洪災(zāi)抗?fàn)幍奈錆h牽動(dòng)著萬千國(guó)人的心； 7月中旬之后，暴雨勢(shì)頭不僅不見減弱，范圍還擴(kuò)至中國(guó)北方，包括東北、華北、黃淮地區(qū)北方多個(gè)省市遭受強(qiáng)降雨，引發(fā)特大洪水。其中僅河北省因洪災(zāi)受災(zāi)人口就達(dá)904萬人。

作為一名工業(yè)級(jí)無人機(jī)行業(yè)從業(yè)者，在關(guān)注這場(chǎng)自然災(zāi)害的同時(shí)也在急切地思考我們的無人機(jī)是否可以為這類應(yīng)急救災(zāi)做些什么？



2016洪災(zāi)中的武漢航拍（圖片源自網(wǎng)絡(luò)）



河北邢臺(tái)降雨致水庫漫壩溢流，河道正在行洪。（圖片源自網(wǎng)絡(luò)）

我們已經(jīng)熟悉使用無人機(jī)航拍可以對(duì)災(zāi)情進(jìn)行報(bào)道，但面對(duì)洪災(zāi)無人機(jī)只能做做航拍嗎？顯然，工業(yè)級(jí)無人機(jī)的作用不只如此。 實(shí)際上，我們可以從國(guó)外的應(yīng)用案例了解到：工業(yè)級(jí)無人機(jī)在應(yīng)急救災(zāi)、災(zāi)后重建方面能夠發(fā)揮很大的作用。

當(dāng)遭受自然災(zāi)害，應(yīng)急救援組織首先需要的是精確的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)提供必須迅速。通過對(duì)受災(zāi)區(qū)域進(jìn)行航測(cè)，無人機(jī)可以讓救援人員迅速總覽受災(zāi)區(qū)的受損情況，并協(xié)助他們預(yù)測(cè)災(zāi)區(qū)需求——無人機(jī)航測(cè)不僅方便迅速，而且不會(huì)對(duì)正在進(jìn)行的救援工作造成干擾。

例如， 配備了靜態(tài)相機(jī)/攝像頭的旋翼無人機(jī)通?？梢詫⒂跋窠o實(shí)時(shí)傳輸給地面站。救援組織使用這樣的無人機(jī)就可越過倒塌在行進(jìn)路上的樹木、或滑坡的山體了解到被阻隔的災(zāi)區(qū)情況。

在受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)，人們還可以使用固定翼航測(cè)無人機(jī)從空中獲取影像，創(chuàng)建最新的正射影像圖，協(xié)助救援人員快速評(píng)估受災(zāi)情況，并決定優(yōu)先向哪里分配救援資源。另外，如果在救援組織之間共享這個(gè)數(shù)據(jù)，那么所有的救援人員就可以按照同樣精確的地理信息來進(jìn)行救援工作，提高救援效率，并提高工作協(xié)同性。

航測(cè)無人機(jī)可以提供的數(shù)據(jù)——不僅僅是正射影像圖，還包括3D數(shù)字地面模型，點(diǎn)云等——相關(guān)組織可以將這些數(shù)據(jù)用于水文分析來防止今后的洪災(zāi)再次發(fā)生，規(guī)劃災(zāi)后重建工作，勘察并優(yōu)化交通路線，設(shè)計(jì)排水網(wǎng)絡(luò)，監(jiān)控重建進(jìn)程等等。

現(xiàn)在，我們來看使用senseFly公司eBee——專業(yè)繪圖無人機(jī)對(duì)歐洲最大煤礦進(jìn)行洪災(zāi)應(yīng)急處理的真實(shí)案例。

2014年5月，塞爾維亞遭遇了大規(guī)模的洪災(zāi)。幾條河流相繼決堤，淹沒了好幾個(gè)大城市。其中，Kolubara河流還淹沒了Kolubara礦，此礦是一個(gè)9平方公里的褐煤礦，屬于Kolubara全部礦地5.4億噸褐煤儲(chǔ)量的一部分。

塞爾維亞水資源管理部雇傭GeoGIS咨詢公司，希望GeoGIS咨詢公司提供受災(zāi)礦區(qū)的2D正射影像和數(shù)字地形模型，供礦區(qū)工程師找出最好的排水辦法。另外，他們還希望此次獲取的數(shù)據(jù)能夠協(xié)助工程師規(guī)劃出一條新的河道以改變現(xiàn)在河道的流向，預(yù)防將來再次遭遇洪災(zāi)。