雖然現(xiàn)在街頭許多地方都有鏡頭拍攝，但出現(xiàn)暴力事件時(shí)，拍攝的影像鏡頭不一定拍得到。英國(guó)有學(xué)者研究把無(wú)人機(jī)鏡頭結(jié)合 AI 人工智能，辨識(shí)暴力事件發(fā)生，即時(shí)監(jiān)控和防止犯罪行為。

  深度學(xué)習(xí)辨識(shí)暴力動(dòng)作

  英國(guó)劍橋大學(xué)工程學(xué)系教授 Amarjot Singh，與其人工智能團(tuán)隊(duì)，研發(fā)一套名為「天眼」（Eye in the Sky）的系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)結(jié)合無(wú)人機(jī)攝影機(jī)拍攝和人工智能，辨識(shí)人群中的暴力行為，作出即時(shí)監(jiān)控。當(dāng)無(wú)人機(jī)在空中拍攝時(shí)，發(fā)現(xiàn)有暴力行為的動(dòng)作如射擊、揮拳、腳踢和勒頸等，無(wú)人機(jī)就會(huì)辨識(shí)出為暴力行為，鎖定作監(jiān)控。

系統(tǒng)會(huì)辨識(shí)勒頸、揮拳、腳踢和射擊等動(dòng)作。

  人多準(zhǔn)確度會(huì)下降

  就如以往本站介紹過(guò)的人工智能方案，這個(gè)系統(tǒng)的人工智能也是透過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)提高辨識(shí)能力，研究人員使用 Parrot AR 無(wú)人機(jī)，拍攝志愿者展示 5 種可能是暴力行為的動(dòng)作，進(jìn)行分析，從而讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)辨識(shí)暴力行為，目前系統(tǒng)學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中，最少有兩人，最多為十人作示范。據(jù)悉最新版本的天眼，辨識(shí)精度達(dá) 89%，但只限于單人，當(dāng)拍人群愈多，辨識(shí)的準(zhǔn)確度就會(huì)下降，這是研發(fā)團(tuán)隊(duì)正要解決的問(wèn)題。這套系統(tǒng)今年將會(huì)在印度大學(xué)校園，進(jìn)行大型試驗(yàn)，分別是技術(shù)博覽會(huì)和音樂(lè)節(jié)這類(lèi)多人聚集的活動(dòng)進(jìn)行。

目前系統(tǒng)在人數(shù)較多時(shí)準(zhǔn)確度會(huì)下降。

AI 靠 14 點(diǎn)辦識(shí)人體動(dòng)作。

  牽涉私隱問(wèn)題

  監(jiān)控系統(tǒng)往往衍生公眾對(duì)私隱的擔(dān)憂，新南威爾斯大學(xué)人工智能教授 Toby Walsh 表示，商用無(wú)人機(jī)愈來(lái)愈容易接觸到，這類(lèi)新技術(shù)有可能會(huì)被警察或威權(quán)政府濫用作監(jiān)視人民的工具。不過(guò)開(kāi)發(fā)者 Amarjot Singh 表示，目前天眼只是原型階段，它只是拍人的動(dòng)作，并不會(huì)采取任何行動(dòng)。