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美國海軍為防御無人機蜂群作準備

發(fā)布日期:2020-12-15我要投稿我要評論
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美軍第11裝甲騎兵在加利福尼亞州歐文堡測試了40架無人駕駛飛機(美國陸軍文件圖片)

2018年韓國平昌冬奧會以驚人的燈光表演震驚世界,該表演由破紀錄的1,218架無人駕駛飛機組成,所有飛機都和諧共舞。不過,在國防部(DOD)中,顯示器激發(fā)了人們對反群戰(zhàn)術(shù)研究的興趣,因為無人機和群載戰(zhàn)術(shù)可以在所有作戰(zhàn)領域得到應用。

通過國防部提供給海軍研究生院(NPS)的資金,艾薩克·卡米納(Isaac Kaminer)教授和安倍·克拉克(Abe Clark)教授將領導反群分析工具箱的開發(fā)。該計劃得到NPS機器人與無人系統(tǒng)教育與研究聯(lián)盟(CRUSER)的支持,該組織直接響應艦隊和部隊的研究需求。這項工作是在海軍研究辦公室(ONR)自主科學計劃資助的先前研究的基礎上進行的。它使Kaminer的團隊能夠建立多所大學,多年努力,以開發(fā)可用于防御攻擊性無人機群的作戰(zhàn)計劃模擬。

卡米納解釋說:“我們正在尋找能夠盡可能精確地為這些場景建模的數(shù)學表示或框架。”

卡米納在機械與航空航天工程(MAE)系任教,過去10年致力于不確定參數(shù)最優(yōu)控制的研究,這是一種數(shù)學理論,為研究群對群的沖突提供了分析基礎。

在物理系任教的克拉克是這個項目的新成員。他專門研究軟物質(zhì),研究由許多固體組成的系統(tǒng)如何相互作用(想象一堆沙子,每一粒沙子相互推擠)。為了模擬所有這些物體的集體行為,Clark和他在軟物質(zhì)領域的同事使用離散元法(DEM)模擬。在這些模擬中,計算機有時要花很長時間來確定每一粒沙子之間的相互作用。

同樣地,群是一群為了達到相同的目標而同步工作的個體,但它也可能是由數(shù)十個或數(shù)千個相互交互的個體代理組成的。目前的群體策略大多涉及自動車輛(AV)和人工智能(AI),但群體也由有人駕駛的車輛進行。

一些國家已經(jīng)開發(fā)出了通過無人機群進行攻擊的技術(shù),無人機群可以從陸基或水下發(fā)射系統(tǒng)發(fā)射到空中。NPS自己的先進機器人系統(tǒng)工程實驗室(ARSENL)已經(jīng)進行了大量的無人機研究和實驗,包括幾年前創(chuàng)下了同時發(fā)射和飛行50架無人機的記錄。

蜂群可以通過跟隨一個或多個先導來引導,先導可以是實體的,也可以是虛擬的。慢慢地,命令變得更高級,能夠適應變化。也有不同類型的飛行模式和不同的武器可能性。

考慮到如此多的變量,當前可用的預測軟件包無法跟上,因為每個代理采取的所有可能途徑可能需要一段時間。卡米納和克拉克已經(jīng)加入了其他幾個NPS和學術(shù)同事——博士。魏康,Johannes Royset和Sean Kragelund在NPS;德克薩斯大學圣安東尼奧分校(UTSA)的克萊爾·沃爾頓博士;和加州大學圣克魯茲分校的龔啟博士一起尋找所有不同情況的數(shù)學表示。

克拉克帶來了他在使模擬更快速、更有效方面的專長??岛妄徳诟髯源髮W的數(shù)學系任教,他們?yōu)檫@些算法提供了理論支撐。龔為大規(guī)模優(yōu)化設計算法,而康則帶來了他在可觀察性數(shù)學理論方面的專業(yè)知識,該理論研究的是一個系統(tǒng)的內(nèi)部工作如何能被一個人對系統(tǒng)行為的外部觀察的理解所決定。

“你可以看到速度和位置,根據(jù)你可以推斷出領導者的位置以及他們遵循的協(xié)調(diào)策略,”康解釋道。

Royset在NPS運籌學(OR)部門教書,帶來了他對隨機和確定性優(yōu)化的理解,或如何在隨機或預編程代理的情況下最有效地使用資源。此外,Walton和Kragelund帶來了更多的經(jīng)驗和對最優(yōu)控制理論的理解,如Kaminer。

Kragelund是MAE系的一名研究教授,他有多年構(gòu)建和編程機器人群可能使用的那種自動機器的經(jīng)驗。他和卡米納參與了NPS自動駕駛汽車研究中心(CAVR)的工作。沃爾頓在過去五年里一直在CAVR進行研究,現(xiàn)在他正在為UTSA的團隊建立一個額外的實驗室,這將為數(shù)百個機器人的群體實驗提供一個測試平臺。最近的NPS畢業(yè)生Theodoros Tsatsanifos也通過他的熱情和碩士論文工作對這項工作做出了廣泛的貢獻。

該團隊將使用優(yōu)化協(xié)議構(gòu)建針對不同類型場景的最佳策略的“劇本”。他們調(diào)整了最優(yōu)控制的數(shù)學理論,將不確定性包括在內(nèi),這意味著他們在為不確定性留出空間的同時,仍然為官員的決策提供反饋。

克拉克解釋說:“我們想建立一個框架,可以模擬任何特定類型的無人機和任何特定類型的武器能力,也包括一些其他的地基武器。”“然后我們希望只改變幾行代碼,我們?nèi)匀豢梢栽谡麄€框架上push play。”

麗貝卡·霍格(Rebecca Hoag)就職于大學通信學院的海軍研究生院辦公室。這篇文章由《美國海軍新聞》提供,并在此以縮寫形式轉(zhuǎn)載。原件可能在這里找到。
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